최근 AI 기술이 학술 분야에 빠르게 스며들면서 연구자들의 연구 방식에도 큰 변화가 일어나고 있는데요. 그 중심에는 DBpia(디비피아)가 있습니다!
DBpia는 AI 기술을 활용해 논문 요약과 질의응답 서비스를 제공하는 'DBpia AI뷰어'를 선보였는데요. 이 서비스는 연구자들에게 새로운 연구 경험을 제시하며 주목받고 있습니다.
이번 인터뷰에서는 서비스의 특징과 차별점,
그리고 앞으로의 방향에 대해 DBpia AI뷰어의 서비스기획자(PM) 소미님과 이야기를 나눠봤어요.
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안녕하세요 소미님, 자기소개 부탁드려요.
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소미: 안녕하세요, 저는 누리미디어의 서비스 기획자(PM) 이소미입니다. DBpia 서비스 기획 전반을 담당하며, 사용자 경험 개선과 서비스 성장을 목표로 다양한 프로젝트를 이끌고 있어요. 최근에는 연구자들이 논문을 더 쉽고 효율적으로 작성할 수 있도록 돕는 AI 서비스의 전담 PM을 맡고 있습니다.
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🎙️DBpia AI뷰어, 어떤 서비스인가요?
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소미: DBpia AI뷰어는 최신 GPT 기술을 활용해서 논문 원문을 요약해주고, 연구자가 논문의 중요한 내용을 빠르게 이해할 수 있도록 돕는 AI 서비스예요.특히, 연구자들이 논문을 더 쉽게 분석할 수 있도록 다양한 요약 옵션을 제공하고, 논문 내용을 바탕으로 AI와 실시간 채팅을 할 수 있는 기능도 있어서 사용자가 논문의 핵심을 바로 파악하거나 궁금한 점을 바로 물어볼 수 있습니다. DBpia에서 논문을 검색하거나 열람할 때 바로 AI뷰어의 요약과 채팅 기능을 이용할 수 있는 것도 장점이에요. 연구자들이 별도로 서비스를 옮겨 다니지 않아도 되니까 훨씬 간편하게 사용할 수 있죠
논문 읽기가 익숙하지 않은 분들을 위해서는 '쉬운 요약' 기능으로 좀 더 단순하고 이해하기 쉽게 요약 내용을 제공하기도 하는데요. 쉬운 요약 기능은 주요 개념도 친절하게 풀어서 설명해주기 때문에 논문에 익숙하지 않은 사용자들에게도 편리하고 쉽게 논문을 열람할 수 있는 서비스입니다.
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🎙️다양한 요약 옵션은 어떻게 탄생하게 됐나요?
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소미: 처음에는 DBpia AI채팅 기능만 제공했었어요. 그런데 데이터를 분석해보니까, 많은 분들이 AI에게 '이 논문을 단락별로 요약해달라', '연구방법이 뭔지 알려달라' 같은 요청을 가장 많이 하시더라고요. 논문 내용과 관련한 채팅보다 요약에 대한 수요가 더 크다는 것을 느꼈죠.
그래서 기존 'DBpia AI채팅'에 요약 기능을 추가하면서 대대적으로 업그레이드하게 됐어요. 요약 기능을 만들면서 가장 신경 썼던 부분은 '단순히 시간을 아껴주는 데 그치지 말자'였는데요. 연구자들이 요약 내용을 통해 논문의 핵심을 먼저 파악하고, 그다음 원문을 읽어서 심도 있는 학습까지 이어질 수 있도록 했습니다.
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🎙️AI 활용에 대한 연구자들의 우려를 어떻게 해소하셨나요?
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소미: 연구자들 중에는 AI가 잘못된 정보를 사실처럼 전달하는, 이른바 '할루시네이션' 현상 때문에 걱정하시는 분들도 계세요. 그런데 DBpia AI뷰어는 다른 서비스와 명확히 차별화된 점이 있습니다. DBpia AI뷰어는 DBpia의 약 200만 편 원문 데이터를 기반으로 작동해요. ChatGPT 같은 범용 AI와 다르게 확실한 근거가 있는 데이터를 바탕으로 답을 주는 거죠. 특히, AI뷰어가 제공하는 요약이나 채팅 내용은 반드시 원문에 근거하도록 설계되어 있어서 오답을 줄이는 데 신경을 썼어요.
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🎙️AI가 기술, 학술 분야를 어떻게 변화시키고 있나요?
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소미: AI가 학술 연구를 훨씬 더 '접근 가능하게' 만들어주는 역할을 한다고 생각해요. 예전에는 학술 콘텐츠가 어렵고, 심지어 연구자가 아니면 도전하기 힘든 영역으로 느껴졌잖아요. 그런데 AI가 논문 요약, 번역 같은 기능을 제공하면서 그런 장벽이 많이 낮아졌다고 봐요. AI가 제공하는 요약과 번역 기능을 활용하면 연구자들은 시공간적 제약 없이 글로벌 학술 자료를 탐색할 수 있죠.
고등학생들의 학술 콘텐츠 이용 비중도 높아지고 있어요. 탐구활동 보고서나 과제 때문에 논문을 많이 참고하는데요. 그래서 저희가 고등학생도 쉽게 사용할 수 있는 'DBpia 탐구활동' 서비스를 만들어서 논문 읽기의 허들을 낮추고 있어요. 덕분에 학생들부터 연구자들까지 더 폭넓은 사용자층이 학술 콘텐츠를 활용할 수 있게 되었죠.
또, DBpia AI 서비스 중 AI를 활용해 연구주제 및 참고문헌을 추천하거나, 논문 목차를 작성해주는 'DBpia idea'는 대학에서 좋은 반응을 얻고 있습니다. 실제로 어떤 연구자들에게 어떻게 도움이 될 수 있는 서비스인지 꾸준히 모니터링하며 발전시키고 있어요.
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🎙️DBpia AI의 앞으로의 방향은 어떻게 되나요?
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소미: 우선 더 많은 논문에서 DBpia AI뷰어를 활용할 수 있도록 하고, 사용자 요구에 맞춘 기능을 지속적으로 추가할 예정이에요. 예를 들어, 후속 질문을 제안하거나 AI 채팅 모델을 고도화해 연구자들이 더 깊이 있는 질문을 할 수 있도록 돕고 싶어요. 또, AI가 제공한 요약 내용을 논문 원문과 비교하며 확인할 수 있도록 하이라이트 기능도 준비 중에 있습니다.
최종적으로는 'DBpia AI뷰어'와 함께 앞서 언급한 'DBpia idea', 'DBpia 탐구활동' 서비스 등을 묶어 'DBpia AI'라는 이름으로, AI를 활용한 자료검색과 요약·분석, 작성과 교정·교열까지 아우르는 통합적인 학술 연구 환경을 제공하는 것이 목표예요.
DBpia AI가 논문 입문자도 쉽게 활용할 수 있는 AI 기반 연구 도구로 자리 잡을 수 있기를 기대하고 있습니다.
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AI 기술이 학술 연구를 더 쉽고 효율적으로 만들어주는 지금, DBpia AI뷰어가 여러분의 연구 여정에 든든한 동반자가 되길 기대합니다.앞으로도 더 많은 발전을 이뤄낼 DBpia AI뷰어를 지켜봐 주세요! 😊
